通过实际案例学习对话Agent开发,掌握不同场景下的应用技巧
让LLM大模型使用html代码,轻松快速开发小游戏,只要你想得到,它就能实现!甚至是小朋友也可以快速开发游戏了。
查看案例 →采用QWen2.5-VL实现对源人物人脸特征的分析,实现了人物特色特点抽取,从而在生成AI图片中保持人物特征的连贯性
查看案例 →根据需求描述生成poplang代码片段,并能理解错误信息提供修复建议。以便在agent-tools的function-calling中使用poplang进行准确的调用代码生成。
查看案例 →从网页截图、app截图、设计稿截图、手绘图,识别内容并描述为精准的UI的JSON格式描述。最终经LLM大模型还原为可编辑的HTML/CSS代码。
查看案例 →上传图片后,Agent能够识别内容并回答相关问题,支持多轮对话。使用多模态LLM大模型,精准分析图片内容,并用于各种对话agent开发。
查看案例 →将复杂任务分解为可执行步骤。案例中将用户提问的导航任务拆解成思维链、思维树的分析结果,以便调用agent-tools完成各种任务(借助dtns-api和mcp-server,可以与现实世界完美融合的智体agent系统,支持对话式快速开发迭代)。
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